EN UN CONTEXTO DONDE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL AVANZA DE MANERA CONSTANTE Y SE INCREMENTA LA ADOPCIÓN DE TECNOLOGÍAS EMERGENTES, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA VIENE POSICIONÁNDOSE COMO UNA HERRAMIENTA DE APOYO EN DISTINTAS ETAPAS DEL CICLO DE VIDA DE LOS PROYECTOS. PRINCIPALMENTE, SE UTILIZA EN LA ELABORACIÓN DE DOCUMENTACIÓN, EL ANÁLISIS DE INFORMACIÓN Y EL SOPORTE PARA LA TOMA DE DECISIONES. LA INVESTIGACIÓN SE DESARROLLÓ BAJO UN ENFOQUE DESCRIPTIVO DE TIPO DOCUMENTAL, BASADO EN LA REVISIÓN DE FUENTES ACADÉMICAS, TÉCNICAS Y NORMATIVAS RELACIONADAS CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA GESTIÓN DE PROYECTOS. A PARTIR DE ESTE ANÁLISIS, SE EXAMINA CÓMO ESTAS HERRAMIENTAS PUEDEN INTEGRARSE EN LOS DISTINTOS PROCESOS DEL PM30K• (PROJECT MANAGEMENT BODY OF KNOWLEDGE), COMO EL INICIO, LA PLANIFICACIÓN, LA EJECUCIÓN, EL MONITOREO Y CONTROL, Y EL CIERRE DEL PROYECTO. ASIMISMO, SE IDENTIFICAN DIVERSOS BENEFICIOS ASOCIADOS A SU USO, ENTRE ELLOS LA MEJORA EN LA EFICIENCIA, EL AHORRO DE TIEMPO Y EL APOYO EN LA ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN. NO OBSTANTE, TAMBIÉN SE RECONOCEN ALGUNAS LIMITACIONES, COMO LA POSIBLE GENERACIÓN DE INFORMACIÓN INEXACTA, DEPENDENCIA TECNOLÓGIC2 Y CIERTOS DESAFÍOS DE CARÁCTER ÉTICO. EN CONCLUSIÓN, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA REPRESENTA UN RECURSO COMPLEMENTARIO QUE CONTRIBUYE A FORTALECER LA GESTIÓN DE PROYECTOS. SIN EMBARGO, NO REEMPLAZA EL CRITERIO NI LA EXPERIENCIA DEL DIRECTOR DE PROYECTOS, POR LO QUE SU USO DEBE SER CRÍTICO, RESPONSABLE Y ALINEADO CON LAS BUENAS PRÁCTICAS DEL PMBOKS